研究
课题组以合成化学、化学生物学和药物发现为核心，开发具有创新性和实用价值的化学工具。 通过整合分子设计、选择性化学转化与生物学研究，探索解析和调控生命过程的新方法， 并推动精准治疗策略与创新药物研发。
合成化学
Synthetic Chemistry发展高效、高选择性的合成方法，构建结构复杂且具有生物学意义的分子。 融合催化化学、光化学和分子设计，为生物学研究与药物发现提供新的化学工具。
不对称催化
开发具有立体选择性的催化方法，包括不对称串联反应， 实现手性分子和药物相关分子骨架的高效构建。
光催化
探索光驱动的催化转化过程，通过可控光化学反应实现 选择性成键和分子官能团化。
药物化学
设计与合成生物活性小分子及类药分子骨架， 结合药物化学原理与构效关系研究指导分子优化。
化学生物学
Chemical Biology开发用于可视化、解析和调控复杂生物系统中生物分子的化学工具。 结合生物正交反应、邻近化学及生物分子功能化技术， 研究蛋白质功能和细胞生命过程。
生物正交化学
开发适用于活体系统的选择性化学反应， 用于生物分子标记、成像和受控激活， 从而研究和调控生物过程。
邻近化学
开发基于分子邻近效应的化学策略， 实现蛋白质选择性修饰与功能调控， 探索蛋白质相互作用及细胞信号传导机制。
生物大分子工程
开发用于多肽、蛋白质和糖缀合物功能化的化学方法， 包括抗体偶联药物等生物大分子治疗体系所需的偶联技术。
药物发现
Drug Discovery融合药物化学、化学生物学与计算方法，探索新的治疗策略。 重点关注靶向蛋白调控、选择性药物激活及人工智能辅助分子设计， 推动精准医学相关研究。
靶向蛋白降解
开发靶向蛋白降解策略，包括PROTAC、分子胶及偶联型降解剂， 以实现疾病相关蛋白的选择性降解。
精准治疗
设计可选择性激活的治疗分子，包括生物正交前药和 衰老细胞清除剂，探索其在癌症、神经退行性疾病 及年龄相关疾病中的应用。
AI辅助药物发现
融合人工智能、分子建模与实验评价， 辅助药物分子理性设计、结构优化及新型候选治疗分子的发现。